- seg 23 março 2020
- datasets
- Álvaro Justen
- #covid19, #opendata, #ddj, #colaboração
Nota: publicação atualizada em 09 de abril de 2020 às 15:30.
Nesse ano a Lei de Acesso à Informação completou 8 anos e ainda temos problemas graves na divulgação de dados abertos. Os dados sobre o coronavírus disponibilizados pelo Ministério da Saúde não são suficientes para que possamos agir localmente com eficácia, pois:
- O processo de atualização é lento pouco frequente;
- O site sai do ar frequentemente;
- Os dados não estão estruturados.
Para conter a epidemia precisamos de atitudes locais bem específicas, ou seja, temos que agir a nível municipal e estadual, o mais rápido possível. Para resolver essas questões dos dados, comecei uma catalogação manual e pedi ajuda a voluntários e nesse fim de semana, junto com 34 outras pessoas incríveis, catalogamos manualmente os dados presentes em centenas de boletins epidemiológicos das secretarias de saúde estaduais incluindo o histórico (esse processo colaborativo intenso merece uma publicação dedicada, além de um agradecimento especial a todos os voluntários - em breve faremos isso).
Estamos coletando dados de todos os estados e temos informação para cada um dos municípios com casos de covid19 confirmados.
Para nos ajudar nesse trabalho, você pode:
- Divulgar os dados: acesse o dataset no Brasil.IO ou a API do Brasil.IO - não se esqueça de dar crédito e compartilhar sob a mesma licença (os dados estão sob CC-BY-SA);
- Fazer cálculos e previsões por município, mas faça com embasamento em epidemiologia, senão você corre o risco de disseminar desinformação: mesmo que o dado divulgado esteja correto, a análise pode ser inválida do ponto de vista epidemiológico e levar o público a crer em cenários irreais;
- Entrar em contato com as Secretarias de Saúde estaduais e municipais, exigindo que os dados sejam disponibilizados de maneira estruturada (veja aqui as recomendações que escrevi e mais detalhes abaixo).
- Alertar à população da necessidade de isolamento social o mais rápido possível;
- Relatar problema com os dados;
- Doar para o Brasil.IO (o projeto é feito de maneira voluntária).
Se você trabalha em uma Secretaria de Saúde, veja exemplos do que não deve ser feito:
- Boletim com a tabela PDF (Paraná) - poderia ser uma planilha (CSV, ODS, XLS, XLSX);
- Boletim em PDF contendo uma imagem (Maranhão);
- Boletim sem tabelas e número de casos escrito por extenso no meio dos parágrafos (Rio Grande do Norte);
- Possuir mais de um site onde os boletins são publicados, sem coesão entre eles (Rio de Janeiro);
- Falta de seção específica e de fácil acesso no site só para os boletins do covid19 (vários estados);
- Deixar de atualizar os dados nos fins de semana.
Outros links que podem ser úteis:
- Links para os sites das secretarias estaduais de saúde e planilhas que estamos preenchendo
- Metodologia que criamos para a coleta de dados (está em constante atualização)
Ah, e fica aqui o lembrete: depois da pandemia precisamos voltar à questão da Lei de Acesso à Informação (sites fora do ar, informação oficial não constando no site, dados não estruturados, dados incompletos), mas enquanto ela não termina, nossa equipe de voluntários tem uma batalha diária: atualizar esses dados - manualmente.